Zo maak je zelf een AI-agent.

AI-agenten helpen bedrijven steeds vaker met dagelijkse taken. Bijvoorbeeld met klantenservice of bij het verzamelen van waardevolle leads. Wil je ook een AI-agent maken voor je organisatie? Dat kan. Met dit stappenplan helpen we je op weg.

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent werkt zelfstandig. Het voert taken uit zonder dat je het hoeft te vragen. Maakt het iets heel anders dan ChatGPT of Claude, dat reageert op je vragen. Een AI-agent denkt mee, neemt beslissingen en past zich aan. Fijn voor lastige taken, zoals het verwerken van veel data of het verbeteren van bedrijfsprocessen.

Hoe maak je een AI-agent?

Goed nieuws: je hoeft geen programmeur te zijn om een AI-agent te maken. Met de juiste programma’s bouw je zelf een werkende agent. Volg deze stappen om je AI-agent te bouwen. Van het bepalen van het doel tot het live zetten. Het vraagt tijd en aandacht. Maar het resultaat kan de moeite waard zijn. 

Stap 1: bepaal wat de agent moet gaan doen.

Begin met een duidelijk doel. Wat moet je AI-agent gaan doen? Dit bepaalt welke functies het nodig heeft. AI-agents kunnen in je bedrijf op allerlei manieren helpen:

1. Een sales AI-agent beantwoordt productvragen, vergelijkt producten en geeft prijsinformatie. Ook doet hij aanbevelingen op basis van wensen.
2. Een klantenservice AI-agent lost problemen op. Het deelt handleidingen en video’s. En helpt bij technische vragen.
3. Een knowledge management AI-agent zoekt bedrijfsinformatie. Het vat documenten samen en helpt je collega’s snel de juiste gegevens te vinden.
4. Een AI leadgeneratie-agent stuurt gerichte berichten via e-mail of WhatsApp. Het verzamelt klantinformatie en koppelt dit aan je CRM.
5. Een HR AI-agent beantwoordt vragen over personeelsbeleid. Het helpt nieuwe medewerkers en verwerkt verlofaanvragen. 
6. Een e-commerce AI-agent volgt bestellingen en checkt voorraad. Het doet persoonlijke aanbevelingen aan je klanten op basis van eerdere aankopen.

Stap 2: bepaal met welk programma je de agent wil bouwen.

Zonder platform kan je geen AI-agent maken. Maar welk platform past bij jou en je onderneming? Elk platform heeft zijn eigen sterke punten. Je keuze hangt onder andere af van je technische kennis en op welk kanaal je de agent wil gebruiken. 

Hieronder een paar programma’s die je kan gebruiken om een AI-agent te maken:

1. UChat werkt perfect voor starters zonder programmeerkennis. Je betaalt vanaf € 15 per maand. De focus ligt op sociale kanalen. Ideaal voor online ondernemers.
2. Dialogflow past bij bedrijven die Google-diensten gebruiken. Het werkt met een pay-per-use model. Handig voor MKB’ers die willen opschalen.
3. Botpress geeft je volledige controle. De AI-kosten blijven laag. Perfect voor zzp’ers die professioneel aan de slag willen.
4. HubSpot Breeze is slim wanneer je al een HubSpot CRM hebt. Je hebt geen extra platform nodig. De prijzen werken met credits en passen bij wisselend gebruik.
5. Amazon Lex is ideaal als je al AWS gebruikt. Je betaalt alleen voor wat je gebruikt. Spraakfuncties zoals Alexa zijn inbegrepen.
6. Yellow.ai ondersteunt 100+ talen. Handig als je internationaal actief bent met je bedrijf. Het gratis plan is beperkt. Voor serieus gebruik betaal je Enterprise-prijzen. 
7. Kore.ai werkt goed met Microsoft-tools. De startprijs ligt rond € 300.000 per jaar. Geen optie voor kleine bedrijven, maar eerder voor grote organisaties.
8. Watsonx.ai past bij grotere MKB-bedrijven. Geschikt voor complexe klantenservice. De kosten starten bij ongeveer € 1000 per maand.

Stap 3: werk instructies en variabelen uit.

Sommige delen van je agent bepaal je zelf, van tevoren. Denk aan de begroeting of een verkooppitch. Andere delen laat je over aan het taalmodel. Daarvoor stel je instructies op en bepaal je variabelen. Variabelen zijn gegevens die per gebruiker verschillen. Het taalmodel bepaalt de beste reactie. Of vraagt om meer informatie. 

Voorbeelden van variabelen:

1. Een boekings-AI-agent vraagt voor welke datum de gebruiker een afspraak wil.
2. Een HR-agent vraagt naar het type verlof dat iemand wil opnemen.
3. Een product-AI-agent vraagt naar het budget van de klant.
4. Een financiële AI-agent vraagt naar het gewenste beleggingsprofiel.

 Zo past de agent zich aan elke situatie aan. Het gesprek voelt natuurlijk en persoonlijk.

Stap 4: integreer je agent.

Een AI-agent zonder koppelingen is gewoon je eigen versie van ChatGPT. De echte kracht zit in integraties. Die bepalen wat je agent allemaal kan. Er zijn veel systemen om mee te koppelen. Zo sluit je de agent aan op bestaande werkprocessen.

Wil je dat je agent specifieke kennis heeft? Dan koppel je het aan je interne kennisbank. Geavanceerde systemen gebruiken RAG-technologie (Retrieval Augmented Generation). Daarmee doorzoekt je AI-agent documenten om relevante informatie op te halen. Je kan ook kiezen om de agent aan kanalen te koppelen, zoals WhatsApp of Slack. Je integreert de agent ook in platforms zoals HubSpot of Salesforce. Of in programma’s als Zendesk voor de klantenservice. Zo werkt hij naadloos in je bestaande systemen.

Een andere optie is het gebruik van webhooks. Zo communiceert de agent in realtime met andere systemen. En start het acties zonder je tussenkomst. Een gebeurtenis in het ene systeem activeert het andere. Bijvoorbeeld:

1. Een nieuwe klant in je CRM activeert de AI-agent om een welkomstbericht te sturen.
2. Klachten van klanten laat de AI-agent meteen categoriseren en doorsturen.
3. Wijzigingen in productvoorraad zorgen dat de agent de verkoopafdeling informeert.
4. Factuurherinneringen worden automatisch verstuurd bij openstaande bedragen.

Stap 5: testen en verbeteren.

Je agent is klaar? Mooi. Maar nu begint het echte werk. Zonder testen en verbeteren geen goede AI-agent.  Veel makers slaan dit over omdat ze snel willen starten. Test verschillende scenario’s. Geeft de agent logische antwoorden? Los problemen op voordat gebruikers ze tegenkomen. 

Tip: verzamel feedback van testgebruikers. Waar lopen zij tegenaan? Wat werkt goed? Pas de agent aan op basis van deze inzichten. Herhaal dit proces een paar keer. De tijd die je hier in steekt betaalt zich echt terug. 

Stap 6: AI-agent live zetten.

Getest en verbeterd? Tijd om je AI-agent live te zetten op de plek waar je hem wil gebruiken. Zoals de website of een kanaal als WhatsApp. Toch is de lancering van je agent niet het eindpunt. Monitor hoe je klanten de agent gebruiken. Kijk naar veel gestelde vragen en mogelijke problemen. Deze inzichten helpen je om de agent verder te verbeteren. Blijf data verzamelen en analyseren. Welke gesprekken verlopen soepel? Waar haakt de agent af? Pas de instructies en integraties aan waar nodig. Zo gaat je AI-agent steeds beter werken. Ook via zakelijk mobiel internet.

Meer uit AI halen als ondernemer.

Steeds meer ondernemers vinden hun weg naar AI. Er valt ook veel winst uit te behalen, als je maar weet wat voor je bedrijf de mogelijkheden zijn. In dit blog lees je meer over de 10 handigste AI-tools voor ondernemers.